TREND OF WORK ACCIDENTS, IN MINAS GERAIS, FROM 2017 TO 2022

Authors

Keywords:

Acidentes de Trabalho; Filtro HP; Séries Temporais; Anuários Estatísticos da Previdência Social.

Abstract

The objective of this study was to analyze the incidence of occupational accidents in the state of Minas Gerais from January 2017 to December 2022, as well as the respective trends in the time series and main sectors/activities affected. Information available in public databases was used, for example, in the Statistical Yearbooks of Occupational Accidents (AEAT) of the Social Security, as well as data available in the SmartLab panel, a joint initiative of the MPT and the ILO Brazil. Based on the analysis of the information and the use of the Hodrick-Prescott (HP) filter, it was possible to evaluate patterns and characteristics of occupational accidents. Thus, it was possible to observe that there is a slight upward trend in the occurrence of occupational accidents. The findings are consistent with the data processed in SmartLab and point to a worrying situation, which predominantly affects sectors of economic activity known to be at higher risk, such as logging and road freight transportation. Therefore, such information serves as an adequate parameter to direct public policies and focus inspection activities. However, it is necessary to take into account the situation of informality in the Brazilian labor market, and one of its facets, which is the failure to report work accidents by responsible parties, which can lead to inaccurate predictions.

Author Biographies

  • Jakson de Almeida Silva, MINISTERIO DO TRABALHO E EMPREGO

    Auditor-Fiscal do Trabalho desde 2011. Mestre em Matemática (Universidade Federal de São João del Rei). Especialização em Engenharia de Software (Universidade Católica de Brasília). Doutorando em Modelagem Computacional (Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF). Bacharel em Direito (UFJF). Especialização em Direito Público (Universidade Cândido Mendes).

  • Leonardo Goliatt da Fonseca, Professor PGMC - UFJF

    Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003) e Doutorado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2009). Atuou como professor do Departamento de Ciências Matemáticas e Naturais da Universidade Federal do Espírito Santo (2010). Professor associado do Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da Universidade Federal de Juiz de Fora. Atuou como chefe do Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional (2014-2016). Membro da Comissão Própria de Avaliação da UFJF (2017-2019) e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional da UFJF (2018-2021). Tem experiência na área de Computação Evolucionária, Inteligência Computacional e Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, metaheurísticas, metamodelos, otimização estrutural e simulação.

Published

2025-12-11